Temporal Generalization and Explanation Stability of Control Flow Graph Neural Networks for Malware Detection
该论文研究的是基于控制流图（CFG）的图神经网络（GNN）恶意软件检测器在时间分布偏移下的泛化能力与可解释性稳定性。作者指出，现有工作普遍在一个单一时间窗内采集的语料上做随机划分（random split）评估，训练集与测试集来自同一时期，
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← 返回所有主题No Bit Left Behind: Using Brute-Force Lifting to Achieve Fully Static Binary Recompilation
该论文针对二进制重编译（binary recompilation）这一核心技术领域提出了一个全静态的整程序提升（lifting）方案。二进制重编译的价值在于：无需源代码即可直接对可执行代码进行操作，从而自动化完成两项重要任务——为遗留二进制