Secret Scanner Agent: Extracting Secrets and Access Context from Unstructured Documents
该论文提出了一个名为 Secret Scanner Agent (SSA) 的多智能体大语言模型系统,旨在从非结构化的暴露文档(如电子邮件、聊天记录、工单、事件笔记)中提取泄漏的凭据及其关联的访问上下文(即“门”)。传统的秘密扫描器依赖正则
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