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该论文针对跨组织智能体(Agent)工作流中的问责与审计难题,提出了一种离线可验证的保留证据包(Preserved Evidence-Bundle)方法。在跨组织场景下,多个组织参与智能体间的消息交互与委派操作,事后审计或纠纷评审时需要保留独立可验证的证据,但实时系统可能不可用、被单方控制或不被所有参与方信任。现有技术虽提供了认证日志、委派语义、签名检查点、一致性检查等零散机制,但缺乏以验证者为中心、能在离线状态下依据明确策略检查证据充分性的事件级证据包。论文提出的模型包含策略控制的离线验证器:每个证据包保留策略所要求的证据,包括发送方身份认证、认证日志承诺、见证方支持的检查点证据、仅追加连续性、感知委派的授权证据,以及(在要求时)接收方签名的回执证据。验证器仅接受被所选策略要求证据支持的声明,为后续评审者提供离线评估证据充分性的依据;它不会仅凭传输行为或日志包含性推断投递或接收。原型实验在300个完整工作流和1200个有效保留证据包上进行,测量了不同策略配置与事件证据要求下的验证器延迟,发现检查点上下文锚定延迟最高,委派与工作流前置证据需要额外验证步骤。在定向负例测试中,所有被篡改或策略不足的证据包均被拒绝,未出现误接受。研究结果支持无需依赖实时服务或平台专用日志的基于证据的审计与纠纷评审,适合多组织智能体系统设计者、安全审计工具开发者和需要跨域问责的分布式系统研究人员阅读。
💡 推荐理由: 多组织智能体协作日益普遍,但事后问责依赖不可信或不可用的实时系统。该研究提供离线可验证证据包模型,为跨组织审计和纠纷解决提供可落地的技术路径,对依赖AI Agent协作的企业具有直接参考价值。
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