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本文针对加密资产领域争议解决的困境展开研究。随着加密资产广泛使用,相关争议频发,然而传统法律救济机制难以适应其去中心化、跨境及法律规则碎片化等特点。特别是缺乏法律和技术专长的用户,往往难以识别自身权利、组织证据并寻求有效救济,从而加剧数字排斥现象。为此,作者提出一种融合人工智能与区块链智能合约的混合在线争议解决(ODR)框架。在该框架中,AI主要在链下运行,负责自然语言交互、争议分类、证据组织以及提供通俗易懂的法律信息;智能合约则承担有限的链上功能,包括争议登记、时间戳、验证、托管管理以及在适宜场景下执行协商结果。整个框架强调以人为中心,注重可解释性、程序指引和复杂案件中的人类监督。文章通过加密资产扣押、交易所失败和跨境诈骗三类争议案例对该模型进行剖析,认为只要明确划分自动化与人工角色的边界,混合架构就能提升可访问性、透明度、效率和可执行性。同时,论文还探讨了算法偏见、责任归属、数据保护、智能合约可执行性以及遵守欧盟《人工智能法案》和《加密资产市场监管条例》等法律治理问题。最终,该研究为加密资产环境中更具包容性和健壮性的争议解决机制提供了法律根基和设计蓝图,适合法律科技、区块链治理及数字权利保护领域的研究者和从业者阅读。
💡 推荐理由: 该论文为加密资产领域的争议解决提出了AI与智能合约混合框架,虽然不直接涉及漏洞或攻击,但对理解区块链应用中的合规、治理和用户保护有重要参考价值,安全从业者可从中获取智能合约在真实场景中的边界和风险认识。
🎯 建议动作: 研究跟进
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