本文提出了一种基于 Crypto Dark Matter 假设的恶意安全后量子不经意伪随机函数（OPRF）。OPRF 允许客户端在服务器帮助下计算 PRF 值，同时服务器无法获知客户端输入。现有 OPRF 构造或仅满足半诚实安全，或依赖量子不安全假设。本文首次同时实现恶意安全（即抵抗主动攻击）与后量子安全，且通信复杂度与半诚实构造相当。核心技术包括：基于 Crypto Dark Matter 的 PRF 构造、利用 MPC-in-the-Head 范式实现恶意安全编译、以及针对性的零知识证明优化。实验表明，在局域网环境下，构造的在线阶段仅需几毫秒，适合密码协议中的隐私集合求交（PSI）等应用。该工作为后量子安全密码协议的实用化迈出重要一步。