Cyber Security Daily Radar

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学术论文2026-09-08 发布INFO

Towards Standardized Evaluation of GPU Memory Safety with GMSBench

随着GPU在高性能计算与机器学习中的普及，GPU程序的内存安全性已成为保障可靠与安全执行的关键。然而，现有研究普遍缺乏一套全面且标准化的基准来评估GPU内存安全技术的有效性。针对这一空白，本文提出了GMSBench——一个面向GPU内存安全

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#cs.AR#gpu-memory-safety#benchmark#cuda#security-evaluation
学术论文2026-06-10 发布INFO

Gerrymandering the Warp: Non-Control-Data Attacks on CUDA Collective Decision

该论文聚焦于CUDA集体操作（如投票、归约、洗牌、栅栏等）在安全决策路径中的脆弱性。这些操作的安全决策不仅依赖于计算值，还依赖于哪些线程（lane）被代表、它们贡献了什么证据、哪个线程代表组、以及哪个检查过的状态到达提交点。作者将这种参与元

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cuda#gpu-security#non-control-data-attack#collective-integrity
学术论文2026-06-10 发布INFO

WarpGuard: Protected-Site Control-Flow Integrity for CUDA SASS Binaries

本文提出 WarpGuard，据作者所知这是首个在已执行 SASS（Shader Assembly）层面为 CUDA 设备二进制实现受保护站点控制流完整性（CFI）的系统。近年来 CUDA 利用研究显示，GPU 内存漏洞可升级为设备端控制流

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#gpu-security#control-flow-integrity#cuda
学术论文2026-06-04 发布INFO

AgileOS: A GPU Operating System Layer for Protected CUDA Services

本文提出 AgileOS，一个旨在为 GPU 服务提供操作系统级保护层的系统。现代 GPU 应用越来越多地与存储系统、网络设备、供应商库和 GPU 驻留服务交互，而不仅仅是执行隔离的计算内核。这种转变要求对 GPU 服务提供类似操作系统的保

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.OS#gpu-security#cuda#os-layer