Reasoning Topology Matters: A Controlled Study of LLM-Based Cybersecurity Analysis
该论文针对大语言模型在网络安全分析中的推理结构问题展开研究。背景是：LLM 已被广泛用于网络安全场景，而准确的安全分析往往需要跨复杂、异构数据（如网络流量、威胁情报文本、漏洞描述）进行多步、依赖上下文的推理。现有提示词（prompting）
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