When Cyber Scoring Systems Diverge: An Empirical Comparison
该论文针对漏洞评分体系在补丁优先级排序与风险管理中的实际效果展开实证比较。长期以来，CVSS、EPSS 等评分系统的对比研究多停留在抽象层面，例如在 IT 漏洞数据库中计算评分之间的统计相关性，而很少考察当这些评分被嵌入系统级风险模型后所产
#CVSS
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← 返回所有主题Quantifying IIoT Sensor Node Criticality by Fusing its Data Criticality and Security Vulnerability
该论文聚焦工业物联网（IIoT）中传感器节点的安全关键性评估问题。IIoT 传感器依赖实时数据调控生产流程，一旦遭受网络攻击，可能同时损害数据可靠性与产品质量。既有研究要么仅从网络安全漏洞与攻击影响角度对节点排序，要么仅依据传感器数据对产品
On Predicting Vulnerability Severity Using In-Context Learning: An Industrial Case Study
本文是一篇来自工业界的案例研究，旨在解决软件漏洞严重性评估的可扩展性与隐私问题。当前安全分析师手动分配CVSS评分的方式难以应对漏洞数量增长，且传统方法常依赖云端LLM服务，存在代码片段泄露的机密性风险。为此，作者提出利用本地可部署的开源L
CoSA: Context-Aware Severity Assessment via Context Analysis with Large Language Models
该论文提出 CoSA，一种基于上下文感知的漏洞严重性评估方法，旨在利用大语言模型（LLM）从代码仓库级工件中自动推断 CVSS 基础指标。传统 CVSS 评估依赖人工分析，耗时且容易出错；现有自动化方法多局限于函数级分析，难以捕获仓库中分散
PECR: A Reproducible Specification and Synthetic Stress Test of Telemetry-Informed Vulnerability Prioritization for SD-WAN
本文提出了一种名为 PECR（Predictive Exposure and Cryptographic Readiness，预测性暴露与密码就绪性）的决策支持方法，用于软件定义广域网（SD-WAN）环境中的漏洞优先级排序。传统 CVSS
The Cathedral and the Bazaar of Software Vulnerabilities: From the NVD to the CNAs
本文系统分析了国家漏洞数据库（NVD，称为“大教堂”）与多个CVE编号机构（CNA，称为“集市”）之间在通用漏洞评分系统（CVSS）指标上的分歧问题。NVD长期以来作为漏洞信息的权威来源，支撑着软件更新优先级等下游任务；而众多CNA提供了多
Shedding Light on CVSS Scoring Inconsistencies: A User-Centric Study on Evaluating Widespread Security Vulnerabilities.
本研究聚焦于通用漏洞评分系统（CVSS）在现实安全漏洞评估中的分数不一致性问题。作者通过用户中心的研究方法，邀请多位安全专家对不同漏洞进行CVSS评分，分析评分结果的差异及其根源。研究揭示了CVSS评分过程中主观判断对最终分数的影响，包括对