本文提出了一种名为MARCIM-WG的海洋网络防御兵棋推演系统，旨在提升决策者的网络态势感知能力。该系统遵循北约兵棋推演方法论，采用混合桌面体验形式：结合物理棋盘（令牌、指示物、特殊卡牌）与基于计算仿真模型的分析辅助裁决。通过高层设计（HLD）和低层设计（LLD）规范进行详细说明，并在虚构的海洋网络危机场景中实例化，以实现结构化决策循环、摩擦和可衡量的后果。验证分为两部分：(i) 基于操作场景的评估，在三种配置（悲观、中性/最可能、乐观）下验证决策敏感性和结果一致性；(ii) 通过对照组比较设计评估CSA能力和学习成果。结果显示，干预组的成绩提高了34.0个百分点，尤其在理解相关能力方面提升最大。该研究适合安全培训设计者、军事网络防御人员、CISO以及关注网络态势感知提升的从业者阅读。