Risky Business? Investigating the Security Practices of Vendors on an Online Anonymous Market using Ground-Truth Data.
该论文针对在线匿名市场中网络犯罪卖家的安全实践进行了实证研究，旨在回答一个核心问题：在高风险犯罪环境下，网络犯罪分子是否会因商业利益驱动而采取不安全的安全实践？以往研究虽提出这一假设，但缺乏基于真实数据的定量验证。作者利用2015-2017
#cybercrime
共收录 7 条相关情报。
← 返回所有主题Achievement Unlocked: Let's Get Hacked! An Empirical Study of Cybercrime in the Video Gaming Ecosystem
本文针对电子游戏生态系统中针对玩家的网络犯罪现象进行了实证研究。尽管游戏产业规模庞大且用户基数众多，已成为复杂的社会与经济生态系统，但针对游戏玩家的网络犯罪此前缺乏系统性的学术关注。研究者结合定性分析与观察性分析，旨在刻画游戏相关攻击的特征
Extracting and Verifying Illicit Bitcoin Addresses from Underground Forum Discussions
本研究针对现有比特币非法地址数据集的构建方法缺乏可复现性和证据不充分的问题，提出了一种可复现的流水线，用于从地下网络犯罪论坛 HackForums 的十五年历史帖文中提取并验证与非法交易相关的比特币地址。该流水线结合了大型语言模型（LLM）
CyberBunker 2.0 - A Domain and Traffic Perspective on a Bulletproof Hoster.
本篇论文从域名和网络流量的角度分析了CyberBunker 2.0——一个知名的防弹托管服务商（Bulletproof Hoster）。防弹托管商通常为恶意活动提供基础设施，且对执法和移除请求不予配合。研究通过收集和分析与CyberBunk
C2SR: Cybercrime Scene Reconstruction for Post-mortem Forensic Analysis.
该论文提出了一种名为 C2SR（Cybercrime Scene Reconstruction，网络犯罪现场重建）的框架，用于事后取证分析。传统取证方法通常依赖静态证据（如日志、文件快照），难以全面重构攻击者的行动路径和系统性影响。C2SR
TeleHunt: A Framework and Tool for Efficient Cybercriminal Community Discovery on Telegram
本文提出 TeleHunt，一个用于系统性评估 Telegram 上网络犯罪社区发现策略有效性的框架与工具。研究背景是 Telegram 已成为网络犯罪活动的重要平台，但如何高效、可靠地定位这些隐蔽社区仍缺乏系统研究。TeleHunt 采用
STRIKE: A Structured Taxonomy of Cybercrime for Risk, Impact, Knowledge, and Evolution
网络犯罪在规模和复杂性上呈指数级增长，传统分类方案难以捕捉现代威胁的复杂性和多样性。为此，本文提出 STRIKE（Structured Taxonomy for Risk, Impact, Knowledge, and Emerging T