网络安全文献综述需要可复现的论文集合作为筛选和综合之前的固定分母。然而，当前常用的出版商门户、文献索引和学术API的覆盖范围、格式和查询语义随时间变化，导致不同研究之间难以复现和比较。本文提出TopVenues，一个开源系统，将语料库构建实现为版本化的研究工件。TopVenues通过声明一个会议/期刊和年份范围，以DBLP计算机科学书目作为元数据主干，利用开放学术API和特定出版商提取器丰富记录（添加摘要和BibTeX条目），并将结果存储在单调递增的SQLite快照中，提供命令行界面、Web界面以及适用于综述工作流的导出路径。2026年5月的快照包含从2017年至2026年来自11个网络安全来源的9,925篇论文，摘要覆盖率达99.86%，BibTeX覆盖率达99.99%；对完整语料库的关键词搜索在31毫秒内完成，一套包含250个测试的测试套件验证了数据完整性不变性。固定的语料库还支持可重复测量：在我们的范围内，2024至2025年来自四个顶级安全会议的论文中有29.2%以arXiv预印本形式出现，中位时间在正式出版前五个月；基于先前作者记录过滤器在召回率90%时实现了16.5倍的精确度提升，用于筛选后来出现在同一会议集中的预印本。TopVenues通过使语料库本身可执行、可检查、可引用，将语料库构建与可审计的网络安全测量联系起来。该工件在GitHub上开源。