Cycle-Space Informed Detection of Autoencoded Blind False Data Injection Attacks on Power Systems

该论文针对电力系统中由数据驱动的盲假数据注入攻击（FDIA）提出了一种拓扑感知的检测方法。现有研究大多基于统计或数据驱动的方法分析测量值，但攻击者可以利用自编码器学习测量流形并生成与Jacobian零空间对齐的扰动，从而绕过残差检测器和时间

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