Evaluating Fine-Tuning and Metrics for Neural Decompilation of Dart AOT Binaries

该论文系统性地评估了针对 Dart Ahead-of-Time (AOT) 编译二进制的神经反编译任务中，微调策略与评估指标的有效性。神经反编译将二进制代码转换为高级语言源代码，常被视为代码生成问题，但现有评估方法对现代语言支持不足。作者构

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR