Beyond Private Training: The New Landscape of AI Privacy
该论文聚焦检索增强生成(RAG)系统中的隐私删除问题。当前大量 RAG 应用依赖基于图的近似最近邻(ANN)向量索引,这类索引在收到删除请求后,往往只是把被删除的向量 ID 从返回结果中过滤掉,索引的搜索图本身并不会立即重建。作者指出,这种
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该论文研究了机器遗忘(Machine Unlearning)领域中的类别级遗忘问题,提出了一种基于 SISA(Sharded, Isolated, Sliced, and Aggregated)框架的改进方案,用于卷积神经网络(CNN)架构