AgentFlow: A Flow-Centric Policy Language and Framework for Securing LLM Agent Systems
该论文提出 AgentFlow，一种面向 LLM 智能体系统的流中心策略语言与运行时强制模型。研究背景是：LLM 智能体会读取不可信内容、调用外部工具、访问私有数据并委派任务给其他智能体，危害往往不是源于单个不安全动作，而是敏感数据在一系列
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← 返回所有主题Beyond Edge Coverage: Per-Task Data-Flow Extraction at Kernel Function Boundaries via LLVM
本文提出了一种名为 BOUNDARY FLOW 的 LLVM 插桩框架，旨在解决传统覆盖率引导的内核模糊测试（如 syzkaller）仅依赖边覆盖率（trace-pc）而无法区分仅参数值不同的执行路径的问题。例如，copy_from_use