From Grim Reality to Practical Solution: Malware Classification in Real-World Noise.
恶意软件分类是网络安全中的重要任务,但实际数据集中常因标注人员缺乏专业知识而包含大量错误标签。以往研究表明,错误标签会严重影响机器学习模型的准确性。尽管在图像识别和文本挖掘领域,已有多种噪声学习方法被提出并取得显著效果,但它们在恶意软件分类
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