martFL: Enabling Utility-Driven Data Marketplace with a Robust and Verifiable Federated Learning Architecture.

本文提出 martFL，一种专为安全、可验证的数据市场设计的联邦学习架构。在数据市场中，数据需求方（DA）需要从多个数据提供方（DP）获取高质量训练数据，但直接交换原始数据存在隐私风险。联邦学习通过交换模型或梯度来传递数据效用，但现有架构存

历史摘要 · 未重新核验 · ACM CCS