GraphGuard: Detecting and Counteracting Training Data Misuse in Graph Neural Networks.
GraphGuard 是一种针对图神经网络 (GNN) 训练数据滥用的检测与对抗方法。随着 GNN 在机器学习即服务 (MLaaS) 平台上的部署，本地训练过程缺乏透明度，可能导致数据所有者知识产权被侵犯。现有方案要么只检测要么只缓解滥用，
#data-misuse
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