Two-Tier Data Packing in RLWE-based Homomorphic Encryption for Secure Federated Learning.

该论文针对基于RLWE的同态加密（HE）在联邦学习（FL）聚合中保护隐私时面临的计算和通信开销问题，提出了一种新型的两层数据编码方法。现有方法通常简单地在多项式中拼接整数或分配系数，未能充分利用RLWE的结构特性。作者设计了一种双层数据打包

历史摘要 · 未重新核验 · ACM CCS