CaFA: Cost-aware, Feasible Attacks With Database Constraints Against Neural Tabular Classifiers.

该论文提出了CaFA（Cost-aware Feasible Attacks）系统，旨在评估神经网络表格分类器在实际应用中对抗攻击的鲁棒性。表格数据具有结构化特征和复杂的相互关系，现有对抗攻击方法往往忽略攻击的可行性（即对抗样本在问题空间中

历史摘要 · 未重新核验 · IEEE S&P