ORL-AUDITOR: Dataset Auditing in Offline Deep Reinforcement Learning.

该论文提出了一种名为ORL-AUDITOR的新型数据集审计机制，专门针对离线深度强化学习（offline DRL）场景。离线DRL利用预先收集的数据集训练模型，广泛应用于自动驾驶等安全关键领域。随着高质量数据集成为AI核心资产，许多机构公开

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