From Multiplicity to Vulnerability: Privacy Amplification Risk from One-Dataset-Multiple-Model Exposure

本文首次系统地研究了“单数据集多模型”（ODMM）范式下的隐私放大风险。在ODMM中，同一个数据集（如人脸或医疗图像）被重复用于训练多个模型，每个模型独立部署为API服务以完成不同任务（如人脸识别、年龄估计、种族分类）。现有隐私研究工作多关

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR