#de-identification

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学术论文2026-09-14 发布INFO

Reversibility-Verified De-identification for Cloud-Local LLM Inference: A Locally Certified Dehydrate-Rehydrate Loop with Layered Assurance (DR-SL)

本文针对「云-端协同 LLM 推理」中的隐私取舍问题提出 DR-SL 框架(Dehydrate-Rehydrate with Self-Learning loop,脱水-再水化自学习闭环)。现实困境在于:企业希望把敏感用户数据留在本地,却又

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

学术论文2026-08-15 发布INFO

De-identification of Unstructured Clinical Texts from Sequence to Sequence Perspective.

本文提出了一种针对非结构化临床文本去标识化(de-identification)的新问题建模方式。传统上,去标识化被视为令牌分类(token classification)任务,即对文本中的每个词或符号标注是否为受保护的健康信息(PHI),

历史摘要 · 未重新核验 · ACM CCS