该论文提出了一种名为πCreds（Privately Inferred Credentials）的新型去中心化可验证凭证系统。现有系统基于零知识证明，复杂且局限于结构化数据上的谓词，实际部署有限。πCreds创新性地利用可信的LLM推理，在认证数据上生成隐私保护、兼容遗留系统的凭证。LLM对非结构化数据的语义推理能力大幅扩展了可验证声明的范围，例如可基于健康记录、金融交易或邮件内容生成凭证。然而，引入LLM也带来了新的应用层威胁：作者形式化了两个问题——源受限对抗样本（SCAE）问题，攻击者操纵认证数据以获取误导性凭证；以及认证隐蔽谓词投毒（ACPP）问题，通过对抗性模型选择泄露用户隐私。论文表征了πCreds在用户数据上的应用，以及一类新型的专有软件凭证，该凭证在不泄露源代码的情况下证明服务属性。原型系统支持从实时金融、健康、邮件和代码源签发凭证，并在真实金融数据上对产品专业凭证进行了SCAE和ACPP威胁的实证研究。实验表明，πCreds在扩展凭证能力的同时，需要应对LLM带来的新安全挑战。