Automatically Detecting Online Deceptive Patterns.
本文针对数字界面中日益泛滥的欺骗性模式(deceptive patterns)提出了一种自动化检测框架 AutoBot。欺骗性模式利用用户的认知偏差和心理弱点,诱导其做出非本意的决策,常见于各类数字平台,对用户权益构成威胁。现有缓解措施主要
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本文针对Web界面中的隐私欺骗模式(Privacy Deceptive Patterns)提出了一种新的威胁模型——AI Grooming,并设计了基于智能体的防御框架DPAgent。隐私欺骗模式通过系统性的设计手法操纵用户泄露个人数据,而