该论文提出了一种结合模糊集理论、层次分析法（AHP）和理想解相似度排序技术（TOPSIS）的威胁评估与风险管理方法，专门用于现代防空（AD）系统的指挥控制（C2）决策。研究背景在于防空系统需要高效、实时的威胁分析能力以应对复杂战场环境中的动态敌对目标。核心问题是如何将专家主观判断与定量分析相结合，实现威胁的排序与优先级划分。方法上，首先利用模糊集理论对目标威胁属性进行模糊化表示，以处理不确定性；然后通过AHP量化专家对不同替代方案的主观意见并计算权重；最后运用TOPSIS根据多属性决策指标对威胁进行排序。该模型在模拟环境中实现全自动运行，无需人工干预。实验证明该方法能够有效区分威胁等级，支持C2系统的快速决策。主要贡献在于构建了一个集成模糊推理与多准则决策的实用框架，适用于未来战场实时风险管理。该研究适合军事系统设计人员、C2系统开发者和安全分析师阅读，以理解如何将决策科学应用于安全关键场景。