Let's Stride Blindfolded in a Forest: Sublinear Multi-Client Decision Trees Evaluation.
该论文研究多客户端决策树评估（Multi-Client Decision Trees Evaluation）问题，提出了一种名为“Let's Stride Blindfolded in a Forest”的新协议。核心目标是允许多个数据持有
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← 返回所有主题SortingHat: Efficient Private Decision Tree Evaluation via Homomorphic Encryption and Transciphering.
本文提出SortingHat，一种高效的私有决策树评估（PDTE）方案，利用同态加密（HE）和转译（transciphering）技术，解决现有PDTE方案在通信复杂度和计算效率上的瓶颈。传统方法中，客户端需对每个决策节点发送加密查询，导致