Defending Against Membership Inference Attacks on Iteratively Pruned Deep Neural Networks.
模型剪枝是深度学习中常用的压缩技术，迭代式剪枝能在保持较低效用损失的同时实现更好的压缩效果。然而，本文分析表明迭代剪枝显著增加了模型的记忆化程度，使得剪枝后的模型更容易受到成员推断攻击的威胁。现有的大多数成员推断防御方法都是针对原始未剪枝模
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← 返回所有主题Phishpedia: A Hybrid Deep Learning Based Approach to Visually Identify Phishing Webpages.
Phishpedia 是一种基于混合深度学习的方法，用于视觉上识别钓鱼网页。传统钓鱼检测通常只输出二分类结果（钓鱼或正常），缺乏解释性；而钓鱼识别方法通过将网页与预定义的合法参考进行视觉对比，能同时报告钓鱼结果及其仿冒的目标品牌，从而提供可