Achieving Zen: Combining Mathematical and Programmatic Deep Learning Model Representations for Attribution and Reuse.
该论文提出了一种名为Zen的框架，旨在解决深度学习模型在反汇编和逆向工程中的表示问题，特别是针对模型归因（attribute）和重用（reuse）场景。当前，深度学习模型在二进制代码分析中的应用日益广泛，但模型本身通常以黑盒形式提供，缺乏可
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