#deep-learning-security

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学术论文2026-07-25 发布INFO

Hiding in Plain Sight: An Effective Physical Adversarial Patch Attack against Visual-Infrared Fused Face Detection

本文提出了一种针对视觉-红外融合人脸检测模型的物理对抗补丁攻击方法 VIPatch（视觉-红外补丁）。随着深度学习在多模态融合（如可见光与红外图像）人脸检测中的应用日益广泛，模型面临的对抗性威胁也相应增加。现有的对抗补丁攻击大多仅在数字域针

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.CV #adversarial-patch #face-detection #visual-infrared-fusion #physical-attack #deep-learning-security

学术论文2026-05-17 发布INFO

Fast and Lightweight Backdoor Detection via Head Random Probing

深度神经网络（DNN）仍然容易受到后门攻击，现有后门检测方法通常需要干净数据、代理数据、梯度或迭代触发器重建，导致计算成本高且在实际模型审计场景中鲁棒性有限。本文提出HTell，一种快速、轻量级且无需数据的后门检测方法，基于头部随机探针技术

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.AI #cs.LG #backdoor-detection #data-free #deep-learning-security #model-auditing