You Can Use But Cannot Recognize: Preserving Visual Privacy in Deep Neural Networks.
该论文关注深度神经网络（DNN）应用中图像数据的隐私保护问题。现有技术如差分隐私虽能提供强隐私保证，但无法有效保护图像的可视化特征。为此，作者提出一种新型隐私保护框架 VisualMixer，通过像素混洗（pixel shuffling）来
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