FeatMark: Feature-level Watermark Protection against Mimicry Attacks with Diffusion Models
该论文关注文本到图像扩散模型被滥用于数据高效的"模仿"(mimicry)攻击的问题:攻击者只需少量目标个体的公开照片,即可微调模型生成高度逼真的伪造图像(如换脸式深度伪造)。常见对策是在图像中嵌入不可感知的低能量水印,但近期研究证明这类像素
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该论文提出了一种针对生成式语音模型的鲁棒音频水印框架 CRAW(Codec Robust Audio Watermarking)。研究背景是:近年来生成式语音模型(如语音克隆、语音合成)的进步使得真实与合成语音难以区分,增加了欺诈和虚假信息
该论文针对眼动生物特征识别系统面临的高级呈现攻击(如高清视频重放和实时生成式深度伪造)提出了一种双流挑战-响应协议。当前呈现攻击检测(PAD)框架通常依赖孤立的生理指标(如注视追踪或瞳孔光反射),这些指标易被单独欺骗。作者提出了时空-亮度传