#defense-evasion

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学术论文2026-08-18 发布INFO

D-DAE: Defense-Penetrating Model Extraction Attacks.

本文提出了一种名为 D-DAE 的防御穿透式模型提取攻击框架，旨在突破基于扰动查询结果的模型提取防御。近年来研究表明，机器学习模型易受模型提取攻击：攻击者仅通过查询黑盒受害者模型，即可训练出一个性能接近的替代模型。为抵御此类攻击，防御方往往

历史摘要 · 未重新核验 · IEEE S&P

#agent-security #llm #model-extraction #adversarial-ml #defense-evasion

学术论文2026-05-27 发布HIGH

Density-aware Sample-specific Attack

本文提出了一种密度感知的样本特定后门攻击方法（Density-aware Sample-specific Attack），旨在解决现有后门攻击在训练后防御（如微调、剪枝）下容易被擦除的问题。作者重新审视了后门攻击的核心目标，在受害者训练的贝

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.LG #backdoor-attack #density-aware #sample-specific #defense-evasion