Preprocessing Failure and Adversarial Detection in Depthwise-Separable Edge Vision Systems

本文针对边缘视觉系统中深度可分离卷积网络（如移动端常见架构）在对抗攻击面前使用基于预处理的防御时的有效性评估缺口展开研究。以往关于预处理防御（例如图像压缩、去噪等输入变换）的评测主要基于残差类网络（如 ResNet）或 Inception

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR