本文研究了容器隔离中的去同步风险（Desynchronization Risks），即容器运行环境与宿主机之间在时间、状态或资源视图上出现不一致，可能导致安全隔离失效或性能降级。作者首先系统分析了容器运行时（如runc、crun）与宿主机内核、cgroup、namespace等机制之间的同步点，识别出三类典型去同步场景：时钟漂移导致的定时器失准、cgroup统计更新延迟引发的资源超限、以及namespace切换时的竞态条件。针对这些风险，提出了一套分层的缓解策略：在运行时层引入同步检查点，在内核层优化cgroup事件推送机制，并在应用层提供可选的同步代理库。实验基于Docker和Kata Containers环境，测试了CPU、内存、网络I/O等负载下的去同步概率与影响，结果表明所提方法能将高危去同步事件的概率降低至1%以下，性能开销控制在5%以内。该研究对于云原生环境下的安全运行时设计与容器加固具有重要参考价值。