#diffusion-language-models

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学术论文2026-08-21 发布INFO

SAC-Copula: Quality-Preserving Watermarking for Diffusion Language Models via Smooth Correlated Gumbel Fields

该论文提出 SAC-Copula，一种面向扩散语言模型（DLM）的保质量水印方法。与自回归解码不同，DLM 采用迭代并行去掩码机制，现有基于采样的水印方法通常注入逐位置的独立同分布扰动，与 DLM 的解码动态不匹配，导致生成质量下降。SAC

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.CL #cs.LG #agent-security #llm #watermarking #diffusion-language-models

学术论文2026-06-03 发布INFO

Global Sketch-Based Watermarking for Diffusion Language Models

该论文提出了一种针对扩散语言模型的全局草图水印方法。与自回归模型中逐token顺序生成并依赖局部上下文的水印方案不同，扩散语言模型在生成过程中同时采样多个未确定位置的分布，使得整个序列的加性统计量在生成时是可处理的。作者利用这一特性，设计了

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.CL #cs.LG #stat.ML #watermarking #diffusion-language-models #llm