Dimensionality Reduction for Cyberattack Classification: A Comparative Evaluation of PCA and Linear Predictive Coding

本文研究了网络攻击分类中特征降维技术的有效性，重点比较了主成分分析（PCA）和线性预测编码（LPC）两种方法。高维特征表示在基于机器学习的网络攻击检测系统中被广泛使用，但计算复杂度的增加限制了其在资源受限环境（如边缘设备、物联网节点）中的部

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR