#distributed-storage

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👥 作者: Amin Setayesh, Cheran Mahalingam, Emily Chen, Sujaya Maiyya

该论文提出了Treebeard,一个可扩展且具有容错能力的无意识随机访问存储器(ORAM)数据存储系统。ORAM技术能够隐藏客户端对远程存储的访问模式,但现有方案大多为单服务器设计,存在性能瓶颈和单点故障问题。Treebeard将ORAM状态分布到多台服务器上,并通过一致性协议保持状态同步,从而在保证隐私的同时实现线性扩展和故障恢复。系统支持跨客户端的ORAM状态共享,允许多个客户端并发访问而不会泄露彼此访问模式。实验表明,Treebeard在微基准测试和实际工作负载下,吞吐量较现有基准(如基于单服务器ORAM的ObliviousStore和标准键值存储Redis)提升了数倍至一个数量级。论文详细描述了系统架构、一致性协议、故障恢复机制以及性能评估结果。

💡 推荐理由: ORAM是保护访问模式的关键技术,但部署受限于性能和可靠性。Treebeard首次提出分布式、容错的ORAM存储,为实际应用(如医疗记录、金融数据)提供可落地方案。

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