Optimal Adversarial Testing: Extracting Honest Test Results from Dishonest Test Takers
该论文研究在测试结果可能被不诚实测试者恶意扭曲的情况下，如何设计最优测试策略以恢复真实测试结果。现实中的考试、评估等场景常面临作弊或对抗性行为，随着AI技术发展，利用AI作弊的现象愈发普遍和严重，导致测试结果的可靠性受到威胁。作者将测试问题
#dynamic-programming
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