Effective Interventions Against AI-Enhanced Scams
本文研究 AI 增强型诈骗的有效干预措施。背景：2025 年全球诈骗直接损失估计达 4420 亿美元，美国 2020 至 2025 年报告损失增长近 400%。AI 在诈骗中的应用虽是新现象，却显著改变了诈骗的经济性和运营瓶颈。作者构建了一
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← 返回所有主题The Economics of Proof-of-Useful-Work
该论文从经济学角度分析了“有用工作量证明”（Proof-of-Useful-Work, PoUW）区块链的均衡特性。传统工作量证明（PoW）如比特币，其计算消耗仅用于维护共识，不产生外部经济价值；而PoUW旨在让同一计算既能保障区块链安全，
Privacy-preserving Information Sharing in Oligopoly Competitions
该论文研究在不确定需求下的古诺寡头竞争市场中，竞争对手之间通过隐私保护渠道共享信息的激励机制。核心问题是：竞争性供应商是否愿意通过平台披露其私人信号？平台可以采用添加噪声的隐私保护机制，但噪声会降低信息效用。作者首先刻画了信息访问权与参与挂
The Adversarial Discount - AI, Signal Correlation, and the Cybersecurity Arms Race
该论文通过一个竞赛理论模型研究了AI增强的攻防投资博弈。攻击者和防御者在多个攻击表面上分配资源，其中攻击者的投资通过两个渠道发挥作用：无条件增强攻击能力，以及条件性削弱防御效能，从而产生一个随防御者自身投资而内生深化的“对手折扣”。作者推导