Securing the Future of IoMT in the Post-Quantum Era: An Edge-Native Federated Learning Approach

本文针对医疗物联网（IoMT）设备在资源受限、数据高度敏感以及联邦学习（FL）引入的隐私风险背景下，提出了一种结合后量子密码学（PQC）与边缘原生编排的安全框架。研究首先分析了IoMT面临的三重挑战：传统轻量级密码在量子计算下的脆弱性、FL

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