MAD-Guard: Controlled Study of Autoregressive Generation versus Direct Decision Interfaces for Closed Multimodal Forensic Tasks

该论文提出 MAD-Guard，一个针对封闭式多模态取证任务的输出-决策接口受控研究框架，核心问题是：当多模态表示已经计算完成后，对于“输入复杂度高、输出熵低”的封闭取证判定（如真伪二分类），是否仍有必要进行自回归生成？作者在匹配的 Qwe

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