CryptPEFT: Efficient and Private Neural Network Inference via Parameter-Efficient Fine-Tuning.
本文针对当前广泛使用的参数高效微调（PEFT）范式在推理阶段存在的隐私泄露风险，提出了一种名为 CryptPEFT 的隐私保护推理方案。在现有 PEFT 流程中，用户输入和微调后的轻量适配器（adapter）可能包含敏感信息，而直接应用多方
#efficient neural networks
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