Comparative Evaluation of Static Embedding Models for HTTP Request Anomaly Detection
该论文面向 Web 应用安全中的 HTTP 请求异常检测问题。作者指出，传统 Web 应用防火墙（WAF）主要依赖人工规则，存在误报率高、对新型攻击与业务变化适应性差的问题；已有研究尝试用机器学习与词嵌入模型改善检测效果，但不同嵌入模型之间
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← 返回所有主题Distributed and Private Textual Data Synthesis from Embeddings
该论文研究分布式场景下的差分隐私（DP）文本合成问题。现有 DP 文本合成流程普遍假设存在一个可信的中央策展方（trusted curator），能够直接访问用户原始文本并进行集中式处理；但在真实的多用户分布式环境中，这一信任与访问假设往往