Private Embedding Lookup with Encrypted Compact Queries under Fully Homomorphic Encryption

该论文针对隐私保护推理中的嵌入查找问题，提出了一种基于全同态加密（FHE）的私有嵌入查找方法。在自然语言处理和推荐模型中，模型首先将离散的客户端输入映射为嵌入向量，而输入可能包含敏感信息，因此需要保护嵌入步骤的隐私。FHE允许对加密数据进行

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR