本教程论文探讨了在具身人工智能（Embodied AI）时代，区块链基础设施如何作为智能网络-物理-社会系统（CPSS）的核心协调层。研究背景：基于世界模型的机器人部署对可信数据溯源、跨组织治理和激励兼容的数据共享提出了迫切需求；同时，量子计算的进展（如2025年诺贝尔物理学奖和图灵奖所承认的）威胁到加密原语的安全性。核心方法：论文提出了一个五模块的教程体系，涵盖从具身AI与世界模型需求、量子硬件现实与证据驱动的安全迁移、基于BrokerChain协议的可扩展跨分片架构，到实现Croissant元数据标准和机器人学习溯源的可信数据经济，以及多模态云部署的产业生态集成。主要贡献：通过AWS Braket量子计算平台进行现场演示，让参与者评估ECDSA到后量子签名的迁移时间线；提供了开源框架和路线图，用于构建抗量子、可互操作且数据可信的系统。该教程将区块链定位为下一代去中心化智能环境的统一基础设施，探索后量子安全、互操作性和可信数据经济三大支柱。适合读者：区块链研究者、网络安全工程师、具身AI开发者、量子安全从业者。