本研究对 Pearl 区块链的 Proof-of-Useful-Work (PoUW) 协议进行了首次系统性实证测量。Pearl 声称其 PoUW 协议能在保证网络安全的同时执行 AI 推理任务。然而，研究发现其 24 EH/s 的网络算力（约相当于 32 万块 GPU，估计功耗 112 MW）实际上未产生任何有用的 AI 计算。自挖矿软件公开发布后，预算级 GPU 租赁价格上涨 38%，使用率从 57% 提升至 94%，挤压了合法的研究型工作负载。测量涵盖五个维度：（1）网络组成分析显示 8,012 个工人节点均具备可执行推理的硬件，但主流挖矿软件未包含推理代码；（2）验证协议本设计接受随机矩阵，研究者在开源矿工中通过 NVIDIA、AMD、CPU 和 Apple Silicon 硬件提交的 44 个份额均被矿池接受；（3）统计分布检查可被对抗性高斯采样轻易绕过；（4）在当前 PRL 代币价格（0.21 美元）下，所有 GPU 层级的挖矿均无盈利（ROI 为 -54% 至 -72%）；（5）挖矿计算为通用整数算术，可移植到任何硬件平台，不产生供应商锁定。这些发现量化了 Leinweber 等人理论分析中可验证性与有用性之间的张力，并提供了该矛盾在真实系统中的具体量级和经济影响。