An Empirical Evaluation of Prompt Injection Vulnerabilities in Large Language Models Across Multilingual and Obfuscated Attack Scenarios
本论文对六种主流大语言模型（DeepSeek、GPT、Gemini、Grok、Llama 和 Qwen）在提示注入攻击下的脆弱性进行了实证评估。研究设计了包括直接提示注入和多阶段混淆攻击在内的多样化对抗性提示场景，并跨越多种语言和字符编码（