本报告由 IEEE PES 工作组撰写，聚焦大规模能源互联网（Energy Internet, EI）系统的安全性与弹性问题。EI 系统通过深度数字化将电力层、信息层和市场层紧密耦合，形成典型的网络-物理融合系统（CPS），其安全威胁面已从传统物理攻击扩展到网络攻击、数据篡改、供应链风险及 AI 模型对抗攻击等复合维度。报告首先刻画了 EI 面临的网络-物理威胁全景，系统梳理了现有检测、保障与缓解技术；随后提出能够刻画网络-物理相互依赖关系的建模、控制与决策框架，重点涵盖储能系统集成、多维弹性评估以及电价预测等关键场景。在人工智能应用方面，报告专门分析了 AI 在 EI 中的可信部署问题，包括对抗性攻击风险、模型鲁棒性与可解释性挑战，并探讨了基于图论的攻击弹性信息路由机制，以提升分布式通信网络在故障或攻击下的生存能力。最后，报告从研究、标准制定和监管政策三个层面给出了实现大规模 EI 系统安全与弹性的建议清单。整体上，该报告旨在为电力系统工程师、网络安全研究人员、标准化组织和政策制定者提供跨学科的技术参考，强调 EI 安全不能仅依赖单一防护手段，而需要融合网络与物理域信息的综合对策。