Driving up Inference Energy on SNNs: Per-Sample and Universal Sponge Attacks

脉冲神经网络（SNN）通过稀疏的二进制尖峰事件而非密集的激活值进行通信，这使得脉冲神经网络能够在神经形态硬件上实现高能效推理，从而非常适合用于始终在线的电池供电边缘系统。本文首次提出了针对原生事件驱动二进制输入的海绵攻击（Sponge At

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